Modelos

Modelos disponíveis no Evaristo.ai

Ativo

Gemma 4 31B Modelo com 31 mil milhões de parâmetros. Multilingue (mais de 100 línguas, incluindo o português), especializado em raciocínio e em responder a perguntas, publicado pela Google (EUA), em abril de 2026. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até janeiro de 2025. Não tem informação sobre eventos ocorridos posteriormente. Respostas a perguntas sobre tais eventos deverão estar erradas. A utilização da variante do português do Brasil por este modelo deve ser dominante. Nível de aptidão semântica a determinar Nível de aptidão cultural a determinar Nível de aptidão em civilidade a determinar

Este modelo suporta extensões

Gervásio 70B PTPT Modelo com 70 mil milhões de parâmetros, especializado para o português de Portugal, afinado para responder a perguntas, publicado pelo NLX-Grupo de Fala e Linguagem Natural da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (Portugal), em junho de 2025. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até dezembro de 2023. Não tem informação sobre eventos ocorridos posteriormente. Respostas a perguntas sobre tais eventos deverão estar erradas. Este modelo usa a variante do português de Portugal. 75.5% de aptidão semântica 39.8% de aptidão cultural 86.9% de aptidão em civilidade

Este modelo suporta extensões

Gervásio 8B PTPT Modelo com 8 mil milhões de parâmetros, especializado para o português de Portugal, afinado para responder a perguntas, publicado pelo NLX-Grupo de Fala e Linguagem Natural da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (Portugal), em junho de 2025. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até dezembro de 2023. Não tem informação sobre eventos ocorridos posteriormente. Respostas a perguntas sobre tais eventos deverão estar erradas. Este modelo usa a variante do português de Portugal. 62.6% de aptidão semântica 17.0% de aptidão cultural 83.6% de aptidão em civilidade

Este modelo suporta extensões

Llama 3.3 70B Instruct Modelo com 70 mil milhões de parâmetros, multilingue (7 línguas, incluindo o português), especializado em responder a perguntas, publicado pela META (EUA), em novembro de 2024. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até dezembro de 2023. Não tem informação sobre eventos ocorridos posteriormente. Para com este modelo obter respostas a perguntas sobre tais eventos, deverá ser ativada a extensão "websearch". A utilização da variante do português do Brasil por este modelo deve ser dominante. 74.5% de aptidão semântica 21.1% de aptidão cultural 91.8% de aptidão em civilidade

Este modelo suporta extensões

Qwen 3 32B Modelo com 32 mil milhões de parâmetros, multilingue (mais de 100 línguas, incluindo o português), especializado em recorrer a raciocínio e a responder a perguntas, publicado pela Alibaba (China), em abril de 2025. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até data não especificada pelos autores. A utilização da variante do português do Brasil por este modelo deve ser dominante. 68.7% de aptidão semântica 7.3% de aptidão cultural 90.2% de aptidão em civilidade

Este modelo suporta raciocínio

Mistral Small 24B Instruct Modelo com 24 mil milhões de parâmetros, multilingue (mais de uma dezena de línguas, incluindo o português), especializado em responder a perguntas, publicado pela Mistral AI (França), em janeiro de 2025. Este modelo foi treinado com dados recolhidos até outubro de 2023. Não tem informação sobre eventos ocorridos posteriormente. Respostas a perguntas sobre tais eventos deverão estar erradas. A utilização da variante do português do Brasil por este modelo deve ser dominante. 65.1% de aptidão semântica 7.3% de aptidão cultural 88.5% de aptidão em civilidade

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